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Global horizontal and direct normal solar irradiance modeling by the machine learning methods XGBoost and deep neural networks with CNN-LSTM layers: a case study using the GOES-16 satellite imagery
Documento
doi:10.1007/s40095-022-00493-6
http://dx.doi.org/10.1007/s40095-022-00493-6
Visão geral
Identidade
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Visão geral
tipo
journal article
autores
Paulo Alexandre Costa Rocha
Victor Oliveira Santos
data de publicação
2022-01-01
publicada em
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Identidade
identificador BrCris
6f2778db22667036ea3d7530dd7b6232
Informação adicional documento
Página Inicial
1
Volume
13
Outro
tem linguagem
Inglês