Storm-Drain and Manhole Detection Using the RetinaNet Method Documento

• doi:10.3390/s20164450
• http://dx.doi.org/10.3390/s20164450
• http://https://www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4450
• http://https://www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4450][doi:10.3390/s20164450

•  
• Visão geral
•  
• Pesquisas
•  
• Identidade
•  
• Informação adicional documento
•  
• Outro
•  
• Ver todos
•  

Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Ana Paula Marques Ramos
• Anderson Aparecido dos Santos
• Daniel Anijar de Matos
• Jonathan de Andrade Silva
• José Marcato Junior
• Leandro Tsuneki Higa
• Lucas Prado Osco
• Rodrigo Bahia Pereira
• Wesley Nunes Goncalves

data de publicação

• 2020-01-01

publicada em

• SENSORS (BASEL) 

Pesquisas

áreas de investigação

• Ciências Ambientais

palavras-chave

• RetinaNet
• deep learning
• mapping
• urban features

Identidade

identificador BrCris

• 5186e5e3aa3171a04cc6d87c9df00374

Informação adicional documento

série

• 16

Página Inicial

• 4450

página final

• 4462

Volume

• 20

Outro

tem linguagem

• Inglês