Combining deep learning model compression techniques Documento

• doi:10.1109/tla.2022.9667144
• http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2022.9667144
• http://dx.doi.org/10.1109/tla.2022.9667144
• http://https://ieeexplore.ieee.org/document/9667144

•  
• Visão geral
•  
• Pesquisas
•  
• Identidade
•  
• Informação adicional documento
•  
• Outro
•  
• Ver todos
•  

Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Bruno Otavio Piedade Prado
• Flávio Arthur Oliveira Santos
• Gilton José Ferreira da Silva
• Hendrik Teixeira Macedo
• Kalil Araujo Bispo
• LEONARDO NOGUEIRA MATOS

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Revista del IEEE America Latina 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
• Inteligência Artificial

palavras-chave

• Dark Knowledge Distillation
• Deep Learning
• Model Compression
• Prunning
• Quantization
• dark knowledge distillation
• deep learning
• model compression
• pruning
• quantization

Identidade

identificador BrCris

• bdaeb685fb91609667993391a7d14f81

Informação adicional documento

série

• 3

Página Inicial

• 458

página final

• 464

Volume

• 20

Outro

tem linguagem

• Português