Stock market tweets annotated with emotions Documento

• doi:10.3366/cor.2020.0203
• http://dx.doi.org/10.3366/cor.2020.0203
• http://https://www.euppublishing.com/doi/abs/10.3366/cor.2020.0203][doi:10.3366/cor.2020.0203

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho
• Norton Trevisan Roman

data de publicação

• 2020-01-01

publicada em

• CORPORA 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
• Metodologia e Técnicas da Computação
• Processamento de Língua Natural

palavras-chave

• emotion detection on tweets
• natural language processing
• stock market prediction

Identidade

identificador BrCris

• 2ded8f16fbd137634615d8f0233bbc06

Informação adicional documento

série

• 3

Página Inicial

• 343

página final

• 354

Volume

• 15

Outro

tem linguagem

• Inglês