A modeling environment for reinforcement learning in games Documento

• doi:10.1016/j.entcom.2022.100516
• http://dx.doi.org/10.1016/j.entcom.2022.100516

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Creto Augusto Vidal
• GILZAMIR FERREIRA GOMES
• Joaquim Bento Cavalcante Neto
• Yuri Lenon Barbosa Nogueira

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• ENTERTAINMENT COMPUTING 

Pesquisas

áreas de investigação

• Computação Gráfica
• Jogos Computacionais

palavras-chave

• Autonomous Non-Player Characters
• Computer Graphics
• Digital Games
• Navigation of virtual characters
• Reinforcement Learning
• Reinforcement learning

Identidade

identificador BrCris

• fb1c3bcc89523066f5677902f467156a

Informação adicional documento

Página Inicial

• 100516

página final

• 100544

Volume

• 43

Outro

tem linguagem

• Inglês