Programação Genética Linear com Inspiração Quântica Documento

membro de

• https://brcris.ibict.br/individual/comm_13420c68-9ae8-4762-8568-9aadf27b3325 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_484b40f0-b3f8-4a11-8be7-457eed856e00 

orientado por

• Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_bc0adf26-f9c4-4ec6-8b65-2465b4c5166e 
• Electrical Engineering  Programa de Pós-Graduação

tipo

• doctoral thesis

autores

• Douglas Mota Dias

data de publicação

• 2010-01-01

prêmio patrocinado pela

• Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro  Organização

áreas de investigação

• Arquitetura de Sistemas de Computação
• Engenharia Elétrica
• Inteligência Computacional

palavras-chave

• Aprendizado de máquina
• Inteligência Computacional
• Programacao Genetica
• computação quântica
• código de máquina
• programação genética

identificador BrCris

• 0735fb85d0c71fcc694ae60288b161c9

identificador Capes

• 20101431005012011P5-Publication

identificador Oasisbr

• PUC_RIO-1_1e96d20f518f564f78c2650dc6558bbf