hLSTM-Aging: A Hybrid LSTM Model for Software Aging Forecast Documento

• doi:10.3390/app12136412
• http://dx.doi.org/10.3390/app12136412
• http://https://www.mdpi.com/2076-3417/12/13/6412][doi:10.3390/app12136412

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• JEAN CARLOS TEIXEIRA DE ARAUJO
• Luis Filipe Alves Pereira
• Tiago Buarque Assunção de Carvalho

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Applied Sciences-Basel 

Pesquisas

áreas de investigação

• Séries Temporais

palavras-chave

• LSTM
• software aging and rejuvenation
• time series

Identidade

identificador BrCris

• 36f605a1fbe3a972685354ddcd926f42

Informação adicional documento

série

• 13

Página Inicial

• 6412

Volume

• 12

Outro

tem linguagem

• Inglês