Michelle Matos Horta Tenca

Graduated at Computer Science from Universidade Católica de Pernambuco (2002), master's at Computer Science from Universidade Federal de Pernambuco (2004) and Ph.D degree at Computational Physics from Universidade de São Paulo ? Instituto de Física de São Carlos (2009). Postdoctoral researcher at the Department of Computer Science, Universidade Federal de São Carlos (2010-2012), with a scholarship from FAPESP and researches focusing on image analysis and classification applied to polarimetric SAR remote sensing. Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: image processing and analysis, pattern recognition, machine learning and statistical techniques.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2004) e doutorado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo (2009). Em 2008, durante o doutorado, fez um estágio de 6 meses no Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) com a colaboração do Prof. Dr. Alejandro C. Frery. Fez pós-doutorado com bolsa FAPESP no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (2010-2012), cujas pesquisas envolveram a análise de imagens de sensoriamento remoto, em específico, na classificação de imagens SAR polarimétricas. Em 2011, durante o pós-doutorado na Ufscar, fez um estágio de 6 meses no Departamento TSI (Traitement du Signal et des Imagens) da Télécom Paristech com a colaboração da professora Dra. Florence Tupin. Fez pós-doutorado com bolsa CNPQ na Embrapa Instrumentação Agropecuária - CNPDIA (2013-2014), envolvendo o tratamento e a análise de dados de espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser para quantificação de carbono. De 2014 a 2018, trabalhou na empresa XMobots Aeroespacial e Defesa com análise e processamento de imagens captadas por VANTs (Veículos Aéreos Não Tripulados), sendo responsável por um projeto PIPE-FASE1 da FAPESP no último ano de trabalho. Atua na área de análise e processamento de dados (com maior experiência em imagens), reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina e métodos estatísticos. Atualmente, é professora da Universidade Católica de Pernambuco.