Joel Luis Carbonera

Has a B.Sc. degree in Computer Science from the Universidade de Caxias do Sul (2007). Has a M.Sc (2012) and a Phd (2016) degree in Computer Science from Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Currently, he is teacher at UFRGS (Federal University of Rio Grande do Sul). He is a member of the BDI group (group of Intelligent databases) at UFRGS, and a member of the working group funded by IEEE RAS entitled Standard for Ontologies for Robotics and Automation (IEEE RAS WG ORA). He currently investigates cognition-inspired approaches for knowledge representation and reasoning in Artificial Intelligence. His research interests include knowledge representation and reasoning, knowledge engineering, ontology engineering, expert systems, knowledge-based systems and cognitive vision systems. He has experience in development of ontologies and knowledge-based systems for the Petroleum Geology domain, and ontology-based standards for the domain of Robotics and Automation. He is also the coordinator of the are of standardization in the IEEE South Brazil Robotics and Automation Chapter.

É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (2007). Possui mestrado (2012) e doutorado (2016) em Inteligência Artificial pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul . Atualmente, é professor adjunto na Universidade federal do Rio Grande do Sul. Já atuou como cientista em laboratório industrial da IBM. Tem experiência na área de Inteligência Artificial com ênfase em Engenharia do conhecimento, Engenharia de Ontologias e Aprendizado de máquina. Também tem experiência no desenvolvimento de ontologias e sistemas baseados em conhecimento para o domínio da Geologia de Petróleo e desenvolvimento de padrões baseados em ontologias para a área de Robótica e Automação. Tem como principal interesse de pesquisa atual a investigação de abordagens cognitivamente inspiradas para representação de conhecimento e raciocínio. Foi membro do Robotics and Automation Working Group (ORA WG) da IEEE, que desenvolveu o primeiro padrão baseado em ontologias para representação de conhecimento no domínio da robótica e automação. Também foi membro do grupo de trabalho IEEE 7007 - Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems, que desenvolveu um padrão para representação de conhecimento sobre noções éticas para robótica e automação. Tem atuado como vice-coordenador do grupo de trabalho IEEE 1872.2 - Standard for Autonomous Robotics (AuR) Ontology e como colaborador do grupo de trabalho IEEE 1872.1 - Robot Task Representation. Também foi coordenador da área de padronização do chapter do Sul do Brasil da IEEE Robotics and Automation Society. Atualmente também é membro do grupo de pesquisa "Sistemas de Computação para E&P de Petróleo", do grupo BDI (grupo de bancos de dados inteligentes da UFRGS)