área de pesquisa
- Detecção de Pedofilia Baseada em Estimativa de Idade de Faces
- A mixed quadratic programming model for a robust support vector machine
- A multitask learning approach to automatic threshold selection in Pareto distributions
- A MÁQUINA DE SUPORTE VETORIAL APLICADA EM ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- A system able to forecast and explain queue events on open pit mines
- Adaptive Complex Systems Applied in Electrical Submersible Pumps Control
- Adelson Dias de Araújo Júnior
- ADVANCES IN NETWORK-BASED ENSEMBLE OF CLASSIFIERS FOR DATA STREAMS
- Aggregating Partial Least Squares Models for Open-set Face Identification
- Alana de Melo e Souza
- Alexandre Khae Wu Navarro
- Alexandre Mello Ferreira
- Alexandre Yukio Yamashita
- Algoritmo kNN na imputação de dados de espectros de massa do tipo MALDI-TOF: uma análise da influência da imputação com kNN sobre o desempenho de classificadores logísticos para identificação de bactérias
- Ana Rocío Cárdenas Maita
- ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
- Anticipation in Multiple Criteria Decision-Making Under Uncertainty
- Antonio Carlos Augusto da Costa
- Antonio José Homsi Goulart
- Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina
- Análise multivariada para determinação de atividade de hidrolases com aplicação no setor de biocombustíveis
- Aplicação de treinamento multi-condição para aumentar o desempenho do sistema IWR em ambientes reverberantes
- Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o diagnóstico de falhas em módulos rastreadores de frotas veiculares.
- APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES USANDO OS DESCRITORES ESTRUTURAIS DE PROTEÍNAS DA BASE DE DADOS DO SOFTWARE STING PARA DISCRIMINAÇÃO DO SÍTIO CATALÍTICO DE ENZIMAS
- Aplicação do Perceptron de Múltiplas Camadas no Controle Direto de Potência do Gerador de Indução Duplamente Alimentado
- Aprendizado de máquina baseado em tensores e suas aplicações para Floresta de Caminhos Ótimos
- Aprendizado por Reforço em Modelos Probabilísticos de Redes Imunológicas para Robótica Autônoma
- Asymmetric Multi-Task Learning with Local Transference
- Avaliação de Aprendizado de Máquina Aplicado ao Realinhamento de Hierarquias para Segmentação de Imagens
- Aydin Jadidi
- Biclusterização na Análise de Dados Incertos
- Bruno do Nascimento Teixeira
- Caio Benatti Moretti
- Classificação Automática de Gênero Musical baseada em Entropia e Fractais.
- Classificação de estudantes através de árvores de decisão via Python e Rapidminer
- Clusterização baseada em algoritmos fuzzy
- Coclusterização em comitês de filtros colaborativos e em análise de atividade cerebral
- Comitê de Máquinas em Predição de Séries Temporais.
- Comitê de Máquinas: Uma Abordagem Unificada Empregando Máquinas de Vetores-Suporte.
- Contribuições ao combate de web spamming
- Contribuições para o Aprendizado por Busca de Projeção.
- Controle Especialista Aplicado ao Bombeio Centrífugo Submerso
- Da Navalha de Occam a um método de categorização de textos simples, eficiente e robusto
- Danilo de Oliveira Ribeiro e Silva
- Data Transformation for Privacy-Preserving Data Mining
- Data-driven hierarchical structures in multi-task learning
- Denise de Arruda
- Detecção de massas em imagens mamográficas usando uma metodologia adaptada à densidade de mama.
- Detecção de Pornografia em vídeos através de técnicas de Aprendizado Profundo e Informações de Movimento
- Diferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Mata Atlântica segundo o Censo Agropecuário 2017
- Douglas Pinto Sampaio Gomes
- Dr. Angel Freddy Godoy Viera
- ELIAS JACOB DE MENEZES NETO
- Elio Pithon Sarno Filho
- Elisa Terumi Rubel Schneider
- ELPIDIO INACIO FERNANDES FILHO
- Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em Química Medicinal
- Enumerating all maximal biclusters in numerical datasets
- Estudo de algoritmos de quantização vetorial aplicados a sinais de fala
- Exploring multiobjective training in multiclass classification
- Extensões de coclusterização para conjuntos de dados numéricos e extração de regras de associação
- Extensões e Aplicações de Redes Neuro-Imunológicas.
- Fabio Willian Zamoner
- Fernando Javier Mendiburu
- Fernando José Von Zuben
- Filipe de Oliveira Costa
- Francisco Eudázio Suriano da Silva Júnior
- Frederico Gualberto Ferreira Coelho
- Fábio dos Santos
- Geração de \textit{pool} de classificadores buscando diversidade nos espaços de decisão e complexidade do problema
- Geração, Seleção e Combinação de Componentes para Ensembles de Redes Neurais Aplicadas a Problemas de Classificação.
- Germán Efrain Castaneda Jimenez
- Henrique Dezani
- High-performance detectors for epileptic seizure by machine learning techniques
- High-Reliability Load Recognition in Home Energy Management Systems
- Ignacio Sánchez Gendriz
- Improving electrocardiogram-based detection of rare genetic heart disease using transfer learning: An application to phospholamban p.Arg14del mutation carriers
- Jacson Rodrigues Barbosa
- Jadson Castro Gertrudes
- Jayme Garcia Arnal Barbedo
- Joel Luis Carbonera
- Jonas Mendonça Targino
- José Augusto Saraiva Lustosa Filho
- José Eduardo Chiarelli Bueno Filho
- João Paulo da Ponte Souza
- Jéssica Caroline Lizar
- Kleber Xavier Sampaio de Souza
- Leandro Collares de Oliveira
- Learning Analytics aplicado ao curso online da Língua Brasileira de Sinais
- LEUKEMIA DIAGNOSIS WITH MACHINE LEARNING ENSEMBLE FROM GENE EXPRESSION DATA
- Lucas Correia Ribas
- Luis Alberto Rosero Rosero
- Luisa Fernanda Suarez Uribe
- Luiz Phillippe Ribeiro Baptista
- Machine learning applied to ship maneuvering simulations.
- Machine learning improvements for robotic applications in industrial context: case study of autonomous sorting
- Milena Menezes Adão
- Modelos para predição de performance de estudantes
- Mohammadhosein Sabzalian
- Multi-objective optimization in machine learning
- Myller Augusto Santos Gomes
- Máquinas de suporte vetorial e a otimização dos menores valores ordenados
- Márcio Luis Acencio
- Nathalia Moraes do Nascimento
- Nelson Carvalho Sandes
- OFA2: A multi-objective perspective for the Once-for-All neural architecture search
- Otilio Paulo da Silva Neto
- Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição
- Pedro Henrique Arruda Faustini
- Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência com redes neurais convolucionais
- Projeto da camada oculta de uma rede neural RBF : uma abordagem baseada no valor de Shapley
- PÂMELA MARINHO REZENDE
- Raquel Mariana Candido
- Reasoning over multiple human‑human interaction activities
- Reconhecimento Facial com Redes Convolucionais em Imagens de Regiões Oculares
- Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho
- REJECTION-ORIENTED LEARNING WITHOUT COMPLETE CLASS INFORMATION
- Renato Candido
- Renato de Macedo Giovanini
- Renato Moraes Silva
- Renato Vicente
- Ricardo Ricci Lopes
- Rosana Veroneze
- Rômulo de Oliveira Nunes
- Scalability achievements for enumerative biclustering with online partitioning: Case studies involving mixed-attribute datasets
- Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry
- Short-Term Forecasting of The Global Horizontal Irradiance and Electrical Power Demand using Machine Learning Techniques
- Silvio Cabral Patricio
- Sinergia entre Sistemas Imunológicos Artificiais e Modelos Gráficos Probabilísticos
- SoloClass - sistema inteligente de classificação de solos
- STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA
- Stephan Kovach
- Susan Alicia Chumbimune Anyosa
- Sérgio Modesto Vechi
- Síntese automática de redes neurais artificiais com conexões à frente e arbitrárias
- Teoria das Redes Sociais Aplicada ao Problema de Classificação Online com Mudança de Conceito
- Thales Francisco Mota Carvalho
- Thalisson Nobre Santos
- Thalita Firmo Drumond
- The Extreme Value Evolving Predictor
- Thiago Oliveira dos Santos
- Thiago Zafalon Miranda
- Tiago Oliveira Cunha
- Tiago Tiburcio da Silva
- Tratamento de Dados Faltantes Empregrando Biclusterização com Imputação Múltipla
- TÉCNICAS DE REGULARIZAÇÃO PARA MÁQUINAS DE APRENDIZADO EXTREMO
- Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos
- Um framework baseado em aprendizado de máquina e dados de processos res judicata para análise e previsão de sanções penais referentes a crimes cibernéticos
- UM SISTEMA BRAIN COMPUTER MACHINE (BCI) BASEADO NA RESPOSTA DE ESTADO POTENCIAL EVOCADO VISUAL ESTACIONARIO (SSVEP)
- Uma Arquitetura Híbrida Aplicada em Problemas de Aprendizagem por Reforço
- Uma Ferramenta de Apoio na Identificação de Novos Elementos Geográficos de Baixa Granularidade em Notícias para a Atualização de Dicionários Geográficos
- Uma Proposta de Automatização do Processo de Rotulagem de Instâncias em Algoritmos de Aprendizado Semissupervisionado
- Uso de Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Prospecção de Perdas Comerciais em Distribuição de Energia Elétrica.
- VALIDATION OF STRUCTURAL HETEROGENEITY IN CRYO-EM DATASETS BY CLUSTER ENSEMBLES
- Vitor Alcantara Batista
- Vitor Berlamino Rolim
- Vitor Cirilo Araujo Santos
- Wener Borges de Sampaio
- Yuri Medeiros de Andrade