José Luis Almada Guntzel

Full Professor at the Informatics and Statistics Department of (INE), in the Center for Technology (CTC) of the Federal University of Santa Catarina (UFSC). He is the supervisor of the Interdepartmental Center for Microelectronics (NIME) at UFSC, co-leader of the Research Group on Design Automation of Embedded Computing Systems, and member of the Embedded Computing Laboratory (ECL) of UFSC. Received the Electrical Engineering (1990), the M.Sc. on Computer Science (1993) and the doctorate in Computer Science (2000) from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS). In 1996 was a visiting doctoral student the Laboratoire d'Informatique of Robotique et Micro-électronique de Montpellier (LIRMM), Université Montpellier 2, Montpellier, France. From 2017 and 2019 he was the coordinator of the Graduate Program in Computer Science (PPGCC) of UFSC. From 2002 to 2007 he was an assistant professor in the Informatics Department of the Federal University of Pelotas (UFPel). He is a member of the Association for Computing Machinery (ACM) and its Special Interest Group on Design Automation (SIGDA). He is a senior member of the IEEE. He is also a member of the IEEE Circuits and Systems Society (CASS), IEEE Computer Society (CS), IEEE Signal Processing Society (SPS), IEEE Council for Electronic Design Automation (CEDA), Brazilian Computer Society (SBC) and Brazilian Microelectronics Society (SBMicro),of which he was a member of the executive board (from 2006 to 2008). Currently, Dr. Güntzel is the chair of the IEEE Brazil CEDA Chapter, the chair of the SBCCI (Symposium on Integrated Circuits and Systems Design) Steering Committee and a member of the Steering Committee of the SBC?s Council on Integrated Circuits and Systems Design. He has experience in the areas of Electrical Engineering and Computer Science, with emphasis on microelectronics, working on the following topics: Electronic Design Automation (placement & routing, gate sizing, clock tree synthesis, timing analysis etc.), VLSI architectures for high-resolution video compression, and design of energy-efficient systems-on-chip (SoCs).

Professor Titular do Departamento de Informática e Estatística (INE), no Centro Tecnológico (CTC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É supervisor do Núcleo Interdepartamental de Microeletrônica (NIME) da UFSC, colíder do Grupo de Pesquisa em Automação do Projeto de Sistemas Computacionais Embarcados e membro do Laboratório de Computação Embarcada (ECL) da UFSC. Possui graduação em Engenharia Elétrica (1990), mestrado (1993) e doutorado (2000) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Em 1996 realizou estágio (doutorado-sanduíche) no Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-électronique de Montpellier (LIRMM), da Université Montpellier 2, Montpellier, França. Entre 2017 e 2019 foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFSC. Entre 2002 e 2007, foi professor adjunto no Departamento de Informática da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). É membro da Association for Computing Machinery (ACM) e do Special Interest Group on Design Automation (SIGDA). É membro sênior do IEEE. É membro da IEEE Circuits and Systems Society, da IEEE Computer Society (CS), da IEEE Signal Processing Society (SPS), do IEEE Council for Electronic Design Automation (CEDA), da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMicro), da qual foi membro da diretoria na gestão 2006-2008. Atualmente, é o coordenador do IEEE Brazil CEDA Chapter, coordenador do Comitê Executivo (Steering Committee) do SBCCI (Symposium on Integrated Circuits and Systems Design) e membro do Comitê Gestor da Comissão Especial de Concepção de Circuitos e Sistemas Integrados da SBC. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Microeletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Electronic Design Automation (placement & routing, gate sizing, clock tree synthesis, timing analysis etc), arquiteturas VLSI para compressão de vídeos de alta resolução e projeto de sistemas em chip (SoCs) de alta eficiência energética.