Doutorando em Engenharia Elétrica, Mestre em Ciência e Tecnologia da Computação e Engenheiro de Controle e Automação. Acumula 4 anos de experiência em docência, sendo 2 como professor substituto na Universidade Federal de Itajubá. Foi integrante do Expertinos, grupo de pesquisa da universidade que desenvolve estudos relacionados à robótica móvel autônoma, além de representá-la em campeonatos brasileiros e internacionais na categoria RoboCup Festo Logistics. Vasta experiência em programação, iniciada de forma autodidata. Atualmente é desenvolvedor de robôs autônomos baseados em Machine Learning e Deep Learning em linguagem Python aplicadas ao Mercado de Capitais. Principais áreas de interesse são: Data Science, Machine Learning, Modelos Preditivos, Mercado de Capitais, Mercado Financeiro, Robótica, Automação de Processos e FinTechs.