Bachelor's in Agronomy from Federal University of Viçosa (UFV - 1988), Masters in Genetics and Breeding (UFV - 1992), and Ph.D. in Statistics and Plant Breeding (Iowa State University of Science and Technology, USA - 1999). Sabbatical leave at Michigan State University (2006) in the area of Advanced Statistical Methods Applied to Plant Breeding, at the University of Wisconsin - Madison (2012-1013) in the field of Statistical Genetics and Genomics, and at Virginia Polytechnic and State University (2019-2020) in the field of Statistical Learning Models. He was Dean of Research and Graduate Studies at UFV from mach/2015 to may/2019. He is currently a Full Professor and researcher of the Sugarcane Breeding Program at UFV. He is a scientific reviewer of several national and international journals and funding agencies consultant. He has experience in Applied Probability and Statistics, with an emphasis in Statistics, acting on the following subjects: Mixed Models, experimental design, stochastic simulation, sugarcane, plant breeding and genomic selection, prediction models for NIR data, Statistical Learning, and multispectral image analysis.
Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (UFV - 1988), mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (1992) e doutorado em Statistics And Plant Breeding - Iowa State University of Science and Technology (1999). Pós-doutorado na Michigan State University (2006) na área de métodos estatísticos avançados aplicados ao melhoramento de plantas, na University of Wisconsin - Madison (2012-1013) na área de genética estatística e genômica, e na Virginia Polytechnic and State University (2019-2020) na área de Modelos de Aprendizado Estatístico. Foi Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação na UFV de março/2015 a maio/2019. Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Viçosa e pesquisador do Programa de Melhoramento da cana de açúcar na UFV. Revisor científico de várias revistas nacionais e internacionais, além de consultor de agências de fomento. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos Mistos, delineamentos experimentais, simulação estocástica, cana-de-açúcar, melhoramento vegetal, seleção genômica, modelos preditivos para dados de NIR, aprendizado estatístico (Statistical learning) e análise de imagens multiespectrais.
