Marcelo Bourguignon Pereira

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federalde Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Foi professor Auxiliar na Universidade Federal do Piauí entre Abril de 2013 e Fevereiro de 2015. Atualmente é professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atua como professor pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte entre 2016 e 2018 (na época, um dos coordenadores mais jovens do Brasil dentre todas as áreas). Recebeu o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para jovens estatísticos do planeta, quiçá não seja o maior. Concorreu com jovens estatísticos de 138 países em desenvolvimento e ficou em primeiro lugar. Em 2019, foi selecionado para receber o prêmio "New Researcher Travel Award" pelo "Institute of Mathematical Statistics", sendo o primeiro latino-americano a receber o prêmio. Elected Member do International Statistical Institute. Selecionado como ISI Young Ambassador em 2022. Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeiro brasileiro a receber o prêmio). Coordenador e cofundador do Laboratório de Ciência de Dados (LaCiD) da UFRN. O LaCiD é o primeiro laboratório de Ciência de Dados do estado do Rio Grande do Norte. Convidado para proferir conferências/palestras/seminários em várias universidades do Brasil (UFCG, UFPI, UFPB, UFV, UFRN, UnB, USP, UFC, UFSCar, UFS, UFRGS, UFPE, UFRJ, UFLA) e do exterior (Universidad de Atacama, Universidad de Antofagasta - Chile, Université Bourgogne Franche-Comté - França). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em econometria e séries temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da estimação, distribuições de probabilidade, teoria de extremos, Modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros, modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros e/ou subdispersão e sobredispersão, modelos dinâmicos, regressão quantílica, gráficos de controle e monitoramento de processo. Possui mais de 100 artigos publicados em periódicos internacionais. Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq (2022-2024).