Equalização de canais baseada em Árvores de Decisão Documento

membro de

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orientado por

• Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Rafael Ferrari

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_2bf7fc96-ba13-4023-bf7c-fc54d7ed5772 
• GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING  Programa de Pós-Graduação

tipo

• master thesis

autores

• David Felice Falivene Baptista

data de publicação

• 2019-01-01

prêmio patrocinado pela

• UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS ( PIRACICABA )  Organização

áreas de investigação

• ENGENHARIAS
• Inteligência Artificial
• Machine Learning
• processamento de sinais

palavras-chave

• Equalizador não-linear
• Equalização Não-linear
• Equalização de Canais de Comunicação
• Inteligência Artifical
• Machine Learning
• Processamento de Sinais
• Árvore de Decisão
• Árvores de Decisão

identificador BrCris

• 902947d18846611265c093da02c5642e

identificador Capes

• 8555755-Publication

identificador Oasisbr

• UNICAMP-30_6eddfee7f975c15c78825ce21eef3960