Antonio Carlos Augusto da Costa

Graduated in Industrial Chemistry from the State University of Rio de Janeiro (UERJ 1975), Master's in Chemistry (Inorganic Analytical Chemistry) from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio 1996), PhD in Chemistry (Inorganic Analytical Chemistry) from Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio 2000), with a sandwich doctorate internship at the National Research Council (1999 - 2000 NRC), Ottawa, Canada, where he was an NRC fellow. He did a postdoctoral internship in chemometrics at Universitat Rovira i Virgili in Tarragona, Spain (2009/2010). He is currently a professor at the State University of Rio de Janeiro. He has been a permanent professor at the Graduate Program in Chemical Engineering at UERJ since its inception in 2004. He has supervised 11 Theses and 36 Dissertations in the areas of Chemical Engineering, Analytical Chemistry and Computacional Sciences, with emphasis on multivariate statistical methods. He participated in several research projects funded by funding agencies and published 110 articles in scientific journals. He is on the Editorial Board of the journal: Austin Journal of Analytical Pharmaceutical Chemistry, ISSN: 2381-8913. He wrote a book on Environmental Analytical Chemistry and was editor of the book Chemometrics: Methods, Applications and New Research. He is the author and co-author of 8 book chapters, written in English. He has experience in Chemistry, with emphasis on Trace Analysis and Environmental Chemistry, working mainly on the following topics: atomic absorption spectrometry, optical emission spectrometry, mid and near infrared spectroscopy, Raman spectroscopy and molecular spectrofluorescence. It also works in the area of #8203;#8203;bioprocess engineering (removal of organic and inorganic pollutants by biomass and inorganic adsorbent). He teaches the subjects: Design and Optimization of Experiments and Machine Learning in the Graduate Course in Chemical Engineering at UERJ. In the undergraduate course of Chemical Engineering at UERJ he teaches the following subjects: Introduction to Chemometrics, Chemometrics I, Instrumental Analysis and Special Topics in Analytical Chemistry. CNPq Productivity Scholar, Level 1C and Scholarship from the Pro-Science Program: UERJ and from the Scientist Program of Our State (CNE): FAPERJ. He is supervising the post-doctoral work of Igor Campos de Almeida Lima, FAPERJ fellow, Post-Doctoral Program Nota 10 in the area of #8203;#8203;machine learning (Machine Learning) and in the development of didactic material in a web environment for the teaching of chemometrics. He supervised 6 PhD students at PPG-EQ/UERJ and 1 MSc student at PPG-EQ, respectively. He is currently Coordinator of the Technological Development Unit at UERJ: Laboratory of Atomic and Molecular Spectrometry and Separation Methods during the trienniums 2018-2020 and 2020-2022 and Head of the Department of Analytical Chemistry in the biennium 2021-2022 of IQ / UERJ. In 2023, he received recognition award by the Regional Council of Chemistry - 3a, Region.

Possui graduação em Química Industrial pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ 1975), mestrado em Química (Química Analítica Inorgânica) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio 1996), doutorado em Química (Química Analítica Inorgânica) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio 2000), com estágio de doutorado sanduíche no National Research Council (1999 - 2000 NRC), Ottawa, Canadá, onde foi bolsista do NRC. Realizou um estágio de pós-doutoramento em quimiometria na Universitat Rovira i Virgili em Tarragona, Espanha (2009/2010). Atualmente é professor titular da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. É docente permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia Química da UERJ desde o seu início em 2004. Orientou 11 Teses e 36 Dissertações nas áreas de Engenharia Química, Química Analítica e Ciências da Computação, com ênfase em métodos de estatística multivariada. Participou de vários projetos de pesquisa financiados por agências de fomento e publicou 110 artigos em periódicos científicos. Faz parte do Corpo Editorial do seguinte periódico: Austin Journal of Analytical Pharmaceutical Chemistry, ISSN: 2381-8913. Escreveu um livro de Química Analítica Ambiental e foi editor do livro Chemometrics: Methods, Applications and New Research. É autor e co-autor de 8 capítulos de livros, escritos em língua inglesa. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Análise de Traços e Química Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: espectrometria de absorção atômica, espectrometria de emissão ótica, espectroscopia no infravermelho médio e próximo, espectroscopia Raman e espectrofluorescência molecular. Também, tem atuação na área de engenharia de bioprocessos (remoção de poluentes orgânicos e inorgânicos por biomassa e adsorvente inorgânico). Leciona as disciplinas: Planejamento e Otimização de Experimentos e Aprendizado de Máquina no Curso de Pós-graduação em Engenharia Química da UERJ. Na graduação do Curso de Engenharia Química da UERJ leciona as seguintes disciplinas: Introdução à Quimiometria, Quimiometria I, Análise Instrumental e Tópicos Especiais em Química Analítica. Bolsista de Produtividade do CNPq, nível 1C e bolsista do Programa Pró-Ciência: UERJ e do Programa Cientista de Nosso Estado (CNE): FAPERJ. Supervisiona o trabalho de pós-doutoramento de Igor Campos de Almeida Lima, bolsista FAPERJ, Programa Pós-Doutorado Nota 10 na área de aprendizado de máquina (Machine Learning) e no desenvolvimento de material didático em ambiente web para o ensino da quimiometria. Orienta 6 alunos de Doutorado no PPG-EQ e 1 aluno de Mestrado no PPG-EQ/UERJ, respectivamente. Atualmente é Coordenador da Unidade de Desenvolvimento Tecnológico da UERJ: Laboratório de Espectrometria Atômica e Molecular e Métodos de Separação durante os triênios 2018 - 2020 e 2020 - 2022 e Chefe do Departamento de Química Analítica no biênio 2021 - 2022 do IQ/UERJ. Em 2023, recebeu Prêmio de Reconhecimento pelo Conselho Regional de Química - 3a. Região.