Os constantes avanços em métodos, técnicas e ferramentas para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados tem acarretado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Nessas bases de dados podem existir informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. No entanto, dado o grande volume desses dados, a análise manual torna-se inviável e até mesmo proibitiva, tornando necessária a utilização de alguma ferramenta para automatizar a análise de bases de dados digitais. Neste contexto, os pesquisadores do grupo investigam métodos e técnicas no escopo da inteligência computacional para auxiliar a resolução de problemas reais e no processo de tomada de decisão, focalizando principalmente os temas: Análise Inteligente de Dados, Descoberta de Conhecimento em Grandes Bases de Dados (Mineração de Dados) e bases de documentos textuais (Mineração de Textos), Aprendizado de Máquina, Robótica e Processamento de Imagens. O foco principal do grupo é a construção de sistemas computacionais inteligentes capazes de realizar o aprendizado e/ou extração de conhecimentos e padrões automaticamente e de representar e manipular o conhecimento adquirido. Aplicações como extração de conhecimento de dados em domínios como agroindústria, bioinformática, engenharia, educação e finanças refletem a aplicabilidade das pesquisas do grupo a problemas reais.
