Graduado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Realizou Pós-doutorado no Department of Information Engineering da Università Degli Studi di Padova (Padova, Itália) de jan/2018 a jan/2019. Atualmente, é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (Engenharia Mecatrônica / Produção) e professor adjunto na Universidade Federal do Paraná (Engenharia Elétrica). Atua como professor permanente do PPGEPS/PUCPR (Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - mestrado e doutorado) e também é professor colaborador do PGEE/UFPR (Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - mestrado, Grupo de Pesquisa de Operação e Planejamento de Sistemas Elétricos de Potência) e da UnB (Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos da Universidade de Brasília - doutorado). Tem também atuado como consultor (PETROBRAS, ANEEL, LACTEC e outras empresas de finanças, varejo, saúde e engenharia), colaborador (Volvo Powertrain, Grupo Boticário, ELECTROLUX Itália Spa, Siemens, Bosch, etc) e palestrante de treinamentos em inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, previsão, identificação, otimização e algoritmos de controle avançado. Leandro é membro do corpo editorial dos periódicos Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier), Expert Systems with Applications (Elsevier), International Journal of Innovative Computing and Applications, Journal of Engineering, The Scientific World Journal, Telecom (MDPI), International Transactions on Electrical Energy Systems (Wiley), Journal of Advances in Applied Computational Mathematics e The Chinese Journal of Artificial Intelligence. Leandro é membro do Technical Committee (TC) on Soft Computing do IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Produção e Computação, com ênfase na análise e no projeto de paradigmas de inteligência artificial. Neste contexto, as aplicações em diferentes áreas do conhecimento têm sido focadas, tais como aprendizado de máquina, aprendizado profundo (deep learning), pesquisa operacional, metaheurísticas, identificação de sistemas não-lineares, sistemas elétricos de potência, controle avançado de sistemas, previsão de séries temporais, biomecânica da natação e otimização não-linear.
Informação adicional (10/08/2023):
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6505856329 (374 documents, 14132 citations, h-index: 61).Top h-Index for Ranking for Computer Science: http://www.guide2research.com/scientists/BR (9th Brazil, 3495th World).Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=0X7VkC4AAAAJhl=pt-PT (20328 citations, h-index: 71).Researchgate:: https://www.researchgate.net/profile/Leandro_CoelhoORCID: https://orcid.org/0000-0001-5728-943XLatin America Top 10.000 Scientists - AD Scientific Index 2023: https://www.adscientificindex.com/scientist.php?id=854444 Rankings - Brazil: 167th, Latin America: 293rd, World: 24357th, Brazil (fields): Computer Science: 2nd, Engineering Technology: 7th
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World researchers ranking in Ioannidis, J.P.A., Boyack, K.W., Baas, J. (2020). Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, PLoS Biology, 18(10), e3000918. href="DOI:10.17632/btchxktzyw.5
V5 (Sept 2022) - Career (until 2021) - World ranking: 11454th, Brazil ranking: 12th, and PR state: 1st.
- Single year (2021) - World ranking: 3344th, Brazil ranking: 5t
