Victor Araujo Ferraz

Graduated in Computer Engineering from Universidade Estadual de Feira de Santana (2008). Master in Scientific Instrumentation from Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2012) and PhD in Electrical Engineering from Universidade Federal do Rio de Janeiro in ​​Signal Processing area (2018 ). Post-doctorate from Universidade Federal de Juiz de Fora (2020) in Signal Processing and Telecommunications, developing embedded computational intelligence solutions for information fusion in finely segmented detectors. He has work experience in large scientific experiments, especially in High Energy Physics, such as the ATLAS experiment at CERN (Geneva, Switzerland), which has authored publications since 2017. He has been working in ​​embedded systems area since 2006, focused on design and synthesis of digital logic circuits into FPGA / CPLD, hardware description languages ​​(HDL), Single Board Computers (SBC) and microcontrollers. In addition, he has knowledge acquired in recent years in Signal Processing and Computational Intelligence, summarized in the following topics: Detection and Estimation of Signals, Optimal Filters, Neural Networks, Information Fusion.

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2008), Mestrado em Instrumentação Científica pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2012) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro na área de Processamento de Sinais (2018). Fez pós-doutorado na Universidade Federal de Juiz de Fora (2020) em Processamento de Sinais e Telecomunicações, desenvolvendo soluções embarcadas de inteligência computacional para a fusão de informação em detectores finamente segmentados. Tem experiência de trabalho em grandes experimentos científicos, especialmente na Física de Altas Energias, como o experimento ATLAS no CERN (Genebra, Suíça), o qual é autor de publicações desde 2017. Atua na área de sistemas embarcados desde 2006, focado no projeto e síntese de circuitos lógicos digitais em FPGA/CPLD, linguagens de descrição de hardware (HDL), Single Board Computers (SBC) e microcontroladores. Além disso, possui conhecimento adquirido nos últimos anos em Processamento de Sinais e Inteligência Computacional, resumido nos seguintes tópicos: Detecção e Estimação de Sinais, Filtros Ótimos, Redes Neurais, Fusão de Informações.