Daniel Angelo Longhi

Bachelor's (2009) in Food Engineering from the State University of Santa Catarina - UDESC, Master (2012) and Doctor (2016) in Food Engineering from the Federal University of Santa Catarina - UFSC (Area of ​​concentration: Process Development for the Industry of Foods). Adjunct Professor at the Federal University of Paraná - UFPR, he is linked to the Undergraduation course in Food Engineering at the Advanced Campus in Jandaia do Sul (since 2014) and the Graduation Program in Food Engineering at the Polytechnic Center Campus (since 2021). He was coordinator of the Food Engineering course at UFPR and president of the Structuring Teaching Nucleus of the course in two terms (2014 to 2016, 2016 to 2018). He is a member of the Research Advisory Committee of UFPR and the Local Research Committee of the Advanced Campus in Jandaia do Sul (since 2019). He has experience in the field of Food Science and Technology, with an emphasis on Food Engineering. He has been working (since 2007) in research on predictive mathematical modeling of the inactivation and growth of pathogenic and spoilage microorganisms in food, an area in which he has published and reviewed scientific articles in international journals.

Graduado (2009) em Engenharia de Alimentos pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC. Mestre (2012) e Doutor (2016) em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Professor Adjunto do curso de graduação em Engenharia de Alimentos do Campus Avançado em Jandaia do Sul da Universidade Federal do Paraná - UFPR (desde 2014), do qual foi coordenador e presidente do Núcleo Docente Estruturante em duas gestões na implantação (2014-2016 e 2016-2018). Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos da UDESC (desde 2022) e professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos da UFPR (desde 2021). Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Engenharia de Alimentos. Tem atuado (desde 2007) em pesquisas de modelagem matemática preditiva de inativação e crescimento de micro-organismos patogênicos e deteriorantes em alimentos, área em que tem publicado e revisado artigos científicos em periódicos de abrangência internacional.