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Marcelo Maraschin

Graduate at Engenharia Agronômica from Universidade Federal de Santa Catarina (1986), master's at Agronomy from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1988) and Ph.D. at Biochemistry from Universidade Federal do Paraná/Leiden University-NL (1998). He has experience in Biochemistry, focusing on Metabolism and Bioenergetics, acting on the following subjects: metabolomics, analytical chemistry, bioinformatics, chemometrics, plant secondary metabolism, and nanotechnology
Marcelo Maraschin (Bolsista Produtividade Pesquisa 1B - CNPq). Graduado em Engenharia Agronômica (UFSC, 1986), com mestrado em Fisiologia de Plantas (UFRGS, 1988) e Doutorado em Bioquímica (UFPR/Leiden University-Leiden, NL-1998). No período 2005-2006 realizou pós-doutoramento na Universidade de Aveiro (Aveiro, Portugal - Depto de Química) na área de ressonância magnética nuclear e técnicas hifenadas (LC-NMR). Em 2012, concluiu um segundo pós-doutoramento em Bioinformática, junto ao Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho (Braga, Portugal). Em 2015, realizou um terceiro pós-doutoramento na área de Bioinformática aplicada à Metabolômica junto à Instituição portuguesa. É professor titular da Universidade Federal de Santa Catarina, coordenou o Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia e Biociências daquela universidade no triênio 2013/2015. Atuou como coordenador de programas de pós-graduação - modalidade profissional - na área de Biotecnologia CAPES, no período de 2018 a 2022. Atualmente, é membro do comitê científico do Centro Internacional de Engenharia Genética e Biotecnologia (CIEGB), supervisor do Laboratório de Morfogênese e Bioquímica Vegetal - UFSC, coordena o grupo de pesquisa em Análise Orgânica Instrumental, Bioprospecção e Metabolômica Vegetal e é pesquisador associado do grupo NANOBIOMAT - Bioactive Nanofibers for Natural Compounds Delivery. O foco de sua linha de pesquisa considera o uso de ferramentas analíticas (RMN, LC, GC, FTIR, MS, UV-vis) e técnicas de bioinformática (machine learning and data mining) na investigação do metaboloma e do potencial de espécies terrestres e marinhas como fontes de compostos de interesse biotecnológico. É membro de grupos de pesquisas em nanotecnologia (NanoBiomat), biologia de sistemas e consultor de empresas para o desenvolvimento de produtos e processos de natureza bio(nano)tecnológica.

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